训练AI模型是一个计算密集型的任务，通常需要使用高性能的服务器来实现。以下是训练AI所需租用的服务器的一些建议：
GPU服务器：由于AI训练所需要的矩阵乘法运算等运算主要由图形处理器（GPU）完成，所以GPU服务器是首选。Nvidia的GPU，如Tesla V100、RTX 2080 Ti等，具有强大的并行计算能力，适用于训练深度学习模型。租用GPU服务器可大大提高训练速度。
大内存服务器：在训练大型模型时，内存需求较高。租用具有大内存容量的服务器，如128GB或以上的内存，可以避免内存不足导致的训练中断或性能下降。
高带宽服务器：数据的传输速度对于训练AI模型也非常重要。较高的网络带宽可以加快数据的从存储到服务器的传输速度，提高训练效率。
SSD硬盘服务器：AI训练过程中，大量的数据需要从磁盘中读取，所以使用SSD硬盘进行存储可以大大提高数据读取速度，减少训练时间。
虚拟云服务器：云计算平台提供了丰富的计算资源选择，可根据自己的需求，按需租用虚拟云服务器。这种方式灵活、方便且成本较低，适合中小型团队或个人使用。
自建服务器：对于需要长期进行训练的项目，可以考虑自建服务器。自建服务器可以按照自己的需求进行配置，并且具有更高的灵活性和定制化能力。
需要根据具体的训练需求和预算来选择适合的服务器。同时还应该考虑服务器的管理、维护和安全等方面的问题。
